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Lex Fridman es un profesor ruso-estadounidense y personalidad de las redes sociales. Actualmente trabaja como científico investigador en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Su biografía de perfil 'Linked in' es Investigación en inteligencia artificial centrada en el ser humano y aprendizaje profundo en el MIT y más allá en el contexto de vehículos autónomos y robótica personal. Estoy particularmente interesado en comprender el comportamiento humano en el contexto de la colaboración humano-robot y en la ingeniería de métodos basados en el aprendizaje que enriquecen esa colaboración. Recibí mi licenciatura, maestría y doctorado en la Universidad de Drexel, donde trabajé en aplicaciones de aprendizaje automático, visión por computadora y técnicas de fusión de decisiones en varios campos, incluidos la robótica y la detección humana. Antes de unirme al MIT, estuve en Google trabajando en aprendizaje automático para la autenticación basada en el comportamiento a gran escala. También dirige su propio canal de YouTube auto-titulado donde tiene un gran número de seguidores en su canal. Sube videos relacionados con el aprendizaje profundo, los podcasts de inteligencia artificial, la investigación, los vehículos autónomos, etc. Sintonice la biografía.
Lex Fridman Edad, altura y peso
La edad de Lex Fridman es de 34 años. Tiene una muy buena altura de 5 pies 9 pulgadas. Su peso corporal es de 78 kilogramos aproximadamente. Las medidas de su cuerpo son 42-32-37 pulgadas. Sus bíceps miden 14 pulgadas. Además, su color de cabello es marrón oscuro y tiene ojos azules.
Novia de Lex Fridman
En cuanto a su vida personal y su novia, Lex Fridman no está saliendo con nadie y actualmente disfruta de su vida de soltero al máximo. No está casado ni comprometido con nadie en estos momentos. Su historial anterior de citas tampoco es conocido en el dominio público.
Lex Fridman Bio y familia
Lex Fridman nació el 15 de agosto de 1986 en Moscú, Rusia. Tiene la nacionalidad estadounidense. La información de su padre y su madre no es de dominio público. También tiene hermanos. Tiene un hermano mayor llamado Gregory Fridman. El verdadero nombre de Fridman es Alexei Fedotov. Puede hablar inglés y ruso con fluidez. En cuanto a la educación, Lex se graduó con una licenciatura en ciencias de la Universidad de Drexel. Recibió su Maestría en Ciencias de la misma Universidad. Obtuvo su Doctorado en Filosofía en el campo de las Ciencias de la Computación de la Universidad de Drexel. Durante su doctorado, Fridman también trabajó en aplicaciones de aprendizaje automático, técnicas de fusión de decisiones y visión por computadora.
Valor neto de Lex Fridman
¿Cuál es el valor neto de Lex Fridman? Su patrimonio neto se estima en aproximadamente US $ 2 millones. Su principal fuente de ingresos es su carrera de ingeniería.
Wikipedia de Lex Fridman
| Wiki / Bio | |
|---|---|
| Nombre real | Alexei Fedotov |
| Apodo | Lex Fridman |
| Edad | 34 años |
| Fecha de nacimiento (DOB), Cumpleaños | 15 de agosto de 1986 |
| Profesión | Investigador científico, profesor y Personalidad de las redes sociales |
| Famoso por | Sus diversos trabajos de investigación |
| Lugar de nacimiento | Moscú, Rusia |
| Nacionalidad | Estadounidense - Ruso |
| Etnicidad | Multirracial (Americano - ruso) |
| Sexualidad | Derecho |
| Religión | cristiandad |
| Género | Masculino |
| Zodíaco | Leo |
| Residencia actual | Cambridge, massachusetts, estados unidos |
| Estadísticas físicas | |
| Altura / alto | Pies y pulgadas: 5 '9' Centímetros: 175 cm Metros: 1,75 m |
| Peso | Kilogramos: 78 Kg Libras: 171 libras |
| Medidas corporales (Pecho cintura caderas) | 40-30-35 pulgadas |
| Tamaño de bíceps | 14 pulgadas |
| Color de los ojos | Azul |
| Color de pelo | Marron oscuro |
| Tamaño del zapato | 10 (EE. UU.) |
| Familia | |
| Padres | Padre: Desconocido Madre: Desconocida |
| Hermanos | Hermano: Desconocido Hermana: No conocida |
| Vida personal | |
| Estado civil | Soltero |
| ¿Citas anteriores? | No conocida |
| Novia / Citas | Único |
| Esposa / cónyuge | Ninguno |
| Niños | Ninguno |
| Educación | |
| Mayor Calificación | Doctor en Filosofía (Ph.D.) |
| Universidad | Universidad de Drexel |
| Colegio | Escuela secundaria local |
| Favorito | |
| Color favorito | Azul |
| Cocina Favorita | italiano |
| Fiesta favorita Destino | Grecia |
| Hobbies | Música, viajar y tocar la guitarra |
| Poder | |
| Valor neto | Aproximadamente US $ 2 millones |
| Patrocinadores / Anuncios | No conocida |
| Cuenta de redes sociales | |
| Vínculos de cuentas de redes sociales | Instagram , Gorjeo , Vinculado en |
Lex Fridman en datos
- Está activo en plataformas de redes sociales como Twitter, LinkedIn, Medium, Instagram, Facebook, YouTube o unirse a la lista de correo.
- Además de la investigación y la enseñanza, disfruto tocar la guitarra, practicar jiu jitsu y participar en conversaciones profundas y significativas, incluso en podcasts, como invitado (por ejemplo, Joe Rogan Experience parte 1 y parte 2) y como anfitrión (podcast de inteligencia artificial con, para ejemplo, Elon Musk).
- Además, investiga en inteligencia artificial centrada en el ser humano, aprendizaje profundo, vehículos autónomos y robótica en el MIT y más allá.
- Además, imparte cursos sobre aprendizaje profundo.
- Algunas de sus investigaciones son: Máquinas argumentales: supervisión humana de sistemas de inteligencia artificial de caja negra, sistemas de vehículos autónomos centrados en el ser humano, autenticación activa en dispositivos móviles, estimación de la región de la mirada del conductor sin el uso del movimiento ocular, lo que se puede predecir a partir de 6 segundos de miradas del conductor ?, Evaluación colaborativa de pantallas externas de vehículo a peatón, DeepTraffic, Estimación de carga cognitiva en la naturaleza, Detección de frustración del conductor a partir de audio y video en la naturaleza, Entregas de vehículos Tesla y Estadísticas de kilometraje del piloto automático, Lado humano del Piloto automático Tesla: Exploración de funciones Vigilancia, estudio de tecnología avanzada de vehículos del MIT, sincronización automatizada de datos de conducción mediante eventos de dirección y vibración.